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产品设计中的偏差关系到产品生死

时间:2016/11/29 22:19:20
事件:产品设计中的偏差关系到产品生死


产品设计中的偏差关系到产品生死

产品设计研讨中,产品设计公司开发了一个语音激活人类机器人接口的手术机器人体系,用于运用微软的语音辨认。可是,因为API一向主要以20-30岁的人为主,在动作过程中没有认出消费者的声响。作为广州产品设计公司有必要降低产品的腔调,以便它能正常作业。因而,产品设计师不能够提出产品设计师自个的作业。虽然产品设计师现已树立了界面,一个男性的毕业生老是要领导的演示时,咱们展现了体系的出色的游客在大学,因为语音体系辨认他们的声响,但不是产品设计师的。智能语音辨认体系自本世纪初以来大幅改进,但仍有很多的AI,有设计缺点的产品。


这件事变成疑问时,它会影响你的方针客户,比方当芭比你好,美泰的人工智能芭比,尽力认识的孩子想跟它玩的声响(这在顶部的高度争议乃至性别轻视的内容 编入娃娃)。虽然你好,芭比和产品设计师自个的人工智能的经验都令人绝望,他们指出更大的图片中的更深入的疑问。在AI缺少多样性和包容性,在整体产品开发,不仅是一个社会或文明的重视。在发展过程中有一个盲点,影响大众。当适用于安全是一个要素的产品时,它就变成了一个生与死的疑问。这不仅仅是一个对于工程中缺少多样性的诉苦。因为可怕的结果,该专业有必要改动,特别是跟着人工智能变成咱们日子的一个越来越大的一有些。轿车设计与安全中的误差每一次你踏进一辆车,你就把你的日子放在了在每一个功能背后的设计和工程决议计划的人的手中。当大家作出这些决议不理解或思考到你的需求,你的日子是有风险的。新的危机陈述Casey Neistat是产品设计师的|紧缩陈述收买美国有线电视新闻网看更多的情节从历史上看,轿车工业设计和开发在很大程度上是由男子界说的。在上世纪60年代,轿车磕碰实验协议呼吁模仿其均匀身高男性假人的测验后,体重和身高的第五十百分位降低。这意味着安全带的设计人是安全的,多年来,咱们卖的是不安全的女性车,特别是孕妇。因而,女司机是百分之47更也许在事故中受伤的严峻。值得幸亏的是,这是开端改动在2011,第一个女的磕碰实验假人在安全测验所需的但咱们依然树立在50年以上的轿车风险的设计实习。性别仅仅一个范畴,在设计和工程中,有一个严峻缺少多样性。设计成见同样是有疑问的,当涉及到种族,种族,社会经济阶层,性取向和更多。例如,google的计算机视觉体系将非洲裔美国人视为大猩猩,而微软的视觉体系却没有认识到肤色较深的人。

            今日,计算机视觉最杰出的使用之一是自驾驭轿车,这依赖于这些体系来辨认和理解他们周围的国际。假如这些体系不供认每一个种族的人,将有严峻的安全隐患。产品设计师期望咱们永久不会日子在一个将来,自产品设计师驾驭轿车更也许击中一个种族集团或优先思考一些种族的日子比别人。不幸的是,当一个单一的同质组设计和工程的绝大多数技能,他们将有认识地和不自觉地经过自个的成见。更广泛的包含疑问除了交通运输,咱们依托的是根本的需求,如食品、通讯、教育和更多的技能。在咱们日子在一个对等的社会里,咱们的技能有必要对等地效劳和对等对待一切的范畴。让咱们供认,有广泛的多样性和包容性的疑问,与人工智能今日。它不需求超越一个迅速

           google搜索发现一些令人绝望的状况下,咱们看到了AI揭露轻视一组,包含:微软的Tay,一个人工智能谈天机器人“少年”,从相互作用。在24小时内被暴露在大众面前,Tay带上了种族主义,性别轻视,同性恋的品格,不得不被无限期暂停。苹果的HealthKit,这使专门盯梢,如硒和铜的摄入,而疏忽了包含妇女经期盯梢器直到iOS 9。由兰开斯特大学 ,得出的结论是,google的搜索引擎发生的负面呆板形象,对于种族的回音室中进行了一项研讨,种族和性别。当您键入的单词,“女性…”到google,它的主动完结功能的挑选是“…一个少量民族,“…凶恶,”“…答应在战斗”,最终,“…吸引到资金。”虽然近来的失误,硅谷仅仅搬曩昔回绝承受。这不够好。咱们需求采纳直接和可操作的步骤来改动人工智能文明和发明的产品,是安全的社会各个阶层。那么咱们该怎么做呢?更安全的产品开端与不一样的团队图片来自Flickr / Johnny SilvercloudPaysa近来的一项研讨发现,百分之68.4的人参加了自驾车车内空间的最终六个月的作业的人,只要百分之5.4是女性(百分之26.2人下落不明)。同一组中,百分之42.1人是白人,百分之36.2人是亚洲人,百分之21.6人未被揭露。即便有丢掉的数据,这些数字描写了一个严峻的缺少多样性的空间,将影响数以百万计的安全。虽然一个有些能够有必定程度的换位思考时,为别人的产品,咱们现已看到了一次又一次怎么有一个均匀的团队能够致使设计倾向于特定的集体。它是诱人的以为,纯粹的数据规模能够绕过这个疑问。不幸的是,状况并非如此。这些算法的作业 对比数据模型相似的曩昔,它需求一个健康的人的判断剂量来找出一个特定的数据模型准确的上下文。工程团队有一个明显的手在界说这些模型,然后,由此发生的技能。

         AI的多样性的缺少,不仅是一个社会或文明的重视。这真的是一个生命或逝世的安全疑问。即便是最好心的开发人员能够简略地不知道他们自个的狭窄的视点,以及怎么也许会不自觉地影响他们发明的产品。例如,白人通常高估少量民族的存在和影响。 Geena戴维斯媒体中的性别研讨所发现的白名男性与百分之17名女性观看人群以为它是一半的,当它是百分之33个女性,他们以为这是大多数女性。像这么的一个简略的高估了艰难能够从另一个视点看国际。软件工程,特别是在重生的自产品设计师驱动的轿车空间,是一个高收入的作业路途,所以很多人都建议,更多的少量民族应该有这些时机。但是,有一个更主要的要素,少量集体在自立驾驭范畴的作业-设计产品的时机,将影响和改进数以百万计的不一样的日子同样。

        产品设计师鼓舞一切的科技公司首要要了解和诚笃在他们的工程,产品和领导团队的多样性的现状。然后,树立可追踪的衡量和方针逐季。主要的是烘烤列入要求从一天一个,它是一个主要的思考要素,假如不是一个优先事项,作为公司和产品开发。AI的多样性的缺少,不仅是一个社会或文明的重视。这真的是一个生命或逝世的安全疑问。为了树立更安全的产品,认识到对等的价值和人类的一切人,咱们有必要首要有不一样的观念和声响从一个不一样的团队。产品设计师回绝相信招聘少量的提名人比树立自个的轿车更难。